清华大学经济管理学院教授高旭东:信息通信业要建立自己的产业创新体系

光纤在线编辑部  2024-01-31 11:39:17  文章来源:原文转载  

导读:2024年,内外部风险挑战犹存,高质量发展成为首要任务。面对新经济形势,信息通信业发展前景和走向如何?对于信息通信企业而言,加快形成新质生产力的关键是什么?人工智能将在新质生产力中扮演怎样的角色?

1/31/2024,光纤在线讯,作者:人民邮电报记者  郭佳。近日,国务院新闻办公室举行2023年工业和信息化发展情况新闻发布会,会上发布的数据显示,2023年,电信业务收入同比增长6.2%,电信业务总量同比增长16.8%,成为赋能经济增长的一个重要支撑。可以看到,在2023年宏观需求不足、外部环境复杂严峻等诸多困难和挑战下,信息通信业保持了平稳健康发展态势,交出了一份漂亮的答卷。

     2024年,内外部风险挑战犹存,高质量发展成为首要任务。面对新经济形势,信息通信业发展前景和走向如何?对于信息通信企业而言,加快形成新质生产力的关键是什么?人工智能将在新质生产力中扮演怎样的角色?针对这些问题,《人民邮电》报记者采访了清华大学经济管理学院教授、清华大学技术创新研究中心副主任高旭东。

信息通信业仍然有非常大的发展空间

     高旭东表示,从整个宏观经济来看,目前已经发生了巨大变化。以往各个产业都具有巨大的发展空间,都是齐头并进增长,但是近几年有一个结构性的变化。“有些产业增长非常迅速,比如说新能源汽车;但有些产业比如说房地产发展速度是下降的;有些领域比如进出口,特别是出口,去年增速不到一个百分点……这跟以前完全不一样了,这种有增有减的发展趋势还会持续一段时间。”

     高旭东总结了信息通信业的两个特征。第一个特征是相对独立的一个产业,本身就有自己的发展规律,有自己的挑战和机遇;第二个特征是赋能其他产业。在其他产业发展有增有减的大环境下,信息通信业的发展也会呈现出不一样的特点。

     谈到信息通信业自身的情况,高旭东认为还是有非常大的发展空间。“一方面基础电信运营商都有非常丰富的经验,非常强的能力;另一方面设备供应商,包括华为、中兴等,特别是华为作为世界一流企业,很多方面都是引领的。此外,像阿里、腾讯等互联网企业发展迅速。这些企业经历多年的发展,能力、经验等各方面都已经非常强了,我相信2024年还会有一个非常好的发展前途。”

信息通信企业要有成为世界一流企业的目标

     2023年9月习近平总书记在黑龙江考察调研期间指出,整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。高旭东表示,新质生产力是在国内外形势发生巨大变化的情况下提出的,其最核心的内涵就是高质量发展。

     “在数字经济的推动下,中国经济已经进入全新发展阶段。”高旭东提出,一定要加速经济规模的扩大,要加快经济质量的提高,还要建立以本土企业、本土力量为主导的创新体系、产业体系和经济体系,这是我们发展的体系基础。不能再像以前那样,单纯搞引进、消化、吸收,对外开放把大量的外国企业引进来,这些还要做,但更重要的是建立中国自己的体系。大力提升企业创新能力,以积极的投资实现高速度高质量协同发展。

     高旭东同时强调了一个重要观点,高质量发展和高速度发展其实是可以并行不悖的。“实践证明一定要处理好两者之间的关系。没有高速度,一定谈不到高质量,所以一定要结合起来。”

  在这样一个大背景下,对于信息通信企业新质生产力的培育,高旭东总结了两点,其一是目标一定要高远,一定要向世界一流企业迈进。“只有成了世界一流,才能展现出真正的新质生产力。”

     其二是要保障产业链的安全。高旭东指出,目前我们在产业链很多关键节点上是不安全的,比如虽然我们有了一流的芯片设计能力,但没有自己的高端光刻机,制造就会受到一些影响。所以要下大力气突破核心技术,才能真正解决很多技术“卡脖子”问题。另外要专注于本土产业链的打造。每个企业一定要提高自己的能力,不论是技术能力、产品能力,还是管理能力、营销能力,这是高质量发展的基础,也是高水平对外开放的基础。

AI大模型仍处于早期不要过于神化

     2023年,以ChatGPT为代表的AI大模型引领人工智能技术浪潮,人工智能成为新的生产工具。高旭东认为,人工智能毫无疑问将在新质生产力中扮演非常重要的角色,要处理好基础研究与应用的关系,二者不可偏废。

     “对ChatGPT我一直在观察,它确确实实代表了一个非常重大的变革,甚至可以说是一个革命性的变化。”高旭东表示,我们一定要集中各方面的力量占领制高点,不能把主动权丧失了。“但也不要神化,实事求是地讲,AI大模型还处于S曲线的早期,并不成熟。”

     高旭东指出,以ChatGPT为代表的AI大模型总体上来讲是一个AI技术,AI技术一定要跟产业的主导技术相结合。以汽车发动机为例,使用AI大模型如果数据足够是可以把它做得更好。但做好发动机,还涉及很多,比如油的燃烧问题、机械的问题、热传导的问题等,这些问题不是AI大模型本身可以解决的,所以这两者一定要结合起来。“从这个角度来讲,工业的发展、产业的发展与数字技术的发展,并不是一个替代的过程,而是一个相互支持、相互依赖的过程。”

     “有些观点认为我们落后于人了,中国的企业特别不能受这些限制。”高旭东表示,我们有巨大的人口、巨大的应用场景优势,好多产业在世界上都是领先的,充分利用这些场景,这么大规模的人口市场,可以做各种各样的尝试,“我相信以ChatGPT为代表的大模型、人工智能一定会发展起来,这是一个非常值得期待的事情。”

【来源:人民邮电报】
关键字: 校院 通信 创新
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